En este curso aprenderás de manera diferente, gracias a nuestra metodología dinámica, activa y divertida. Te daremos herramientas que te conviertan en el protagonista de tu propio proceso de aprendizaje.

• Clases regulares online de 1h/semana en directo, que quedan grabadas para que las veas después tantas veces como te sea necesario.
• Clases extra. Especialmente dirigidas a reforzar cuando se acercan los exámenes.
• Feedback y seguimiento de tu trabajo. Clases de dudas, corrección de ejercicios y tutorías particulares.
• Simulacros de exámenes que te ayudarán a detectar tus puntos fuertes y tus puntos flacos.
• Apuntes propios. Claros, sencillos y con todos los ejercicios resueltos.

 

Profesor y horario.

Ismael Terrón será tu profesor a lo largo de esta asignatura y el horario en directo será los jueves a las 12.00 aunque el video quedará para que puedas verlo tantas veces como quieras hasta la siguiente clase.

 

Lo que aprenderás

En las clases de Estadística 3

• Verificación en poblaciones normales: verificación de la media, varianza y proporción en 1 y 2 poblaciones.
• Verificación no paramétrica: pruebas de localización, bondad de ajuste, aleatoriedad, independencia y homogeneidad.
• Análisis de la varianza y muestreo: ANOVA y muestreo en poblaciones finitas.
• Ejemplos explicados paso a paso.
• Formularios y apuntes propios.
• Exámenes de otros años.

En las clases de Teoría de Juegos

• Conceptos básicos de solución: equilibrio de Nash en estrategias puras y mixtas y aplicaciones económicas.
• Refinamientos del equilibrio de Nash: inducción retroactiva, equilibrio perfecto en subjuegos y eficiencia.
• Información incompleta y juegos repetidos: equilibrio bayesiano, equilibrio bayesiano perfecto, juegos finitos con uno o dos equilibrios de Nash, juegos repetidos infinitamente y aplicaciones económicas.
• Ejemplos explicados paso a paso.
• Formularios y apuntes propios.
• Exámenes de otros años.

 

¿Hay requisitos para realizar el curso?

• Solo se requieren conocimientos básicos de matemáticas.

 

¿Para quién es este curso?

• Este curso está dirigido para estudiantes de los grados de ECO o ECOADE de la UMA.